تشخیص سرطان به کمک هوش مصنوعی

یکی از سؤالات رایج در حیطه بیماری‌های رایج زنان، این است که آیا هوش مصنوعی می‌تواند دقت غربالگری سرطان پستان را بهبود ببخشد؟ به‌نظر می‌رسد پاسخ مثبت است. مقایسه عملکرد تشخیصی پزشکان متخصص و رایانه‌ها چنین است، اما پیامدهای بالینی این تشخیص‌ها هنوز مشخص نیست. به‌گزارش انتخاب، غربالگری برای تشخیص سرطان پستان درباره زنانی انجام می‌شود که نخستین نشانه‌ها را دارند اما هنوز تشخیص سرطان برای آنان انجام نشده است. تجزیه و تحلیل اطلاعات و تصاویر برای تشخیص این نوع سرطان بسیار حساس و چالش برانگیز است زیرا سرطان اغلب با پوشاندن بافت پستان متراکم و در ماموگرافی پنهان یا ماسکه می‌شود. این مشکل، منجر به تلاش‌هایی برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر رایانه برای بهبود عملکرد تشخیصی شده است.
مک کینی و همکارانش با انتشار مقاله‌ای در Nature، اعلام کرده‌اند که تشخیص و گزارش پزشکی سیستم‌های هوش مصنوعی برای بررسی نتایج ماموگرافی بسیار دقیق‌تر از نیروهای انسانی بوده است. این نتایج بخشی از موج مطالعاتی است که در مورد استفاده از هوش مصنوعی در طیف وسیعی از زمینه‌های تصویربرداری پزشکی تحقیق می‌کند. علی‌رغم برخی محدودیت‌ها، مطالعه مک کینی و همکارانش چشمگیر است. نقاط قوت آن شامل مقیاس بزرگ مجموعه داده‌های مورد استفاده برای آموزش و متعاقباً اعتبار الگوریتم هوش مصنوعی است.
برای اجرای این پژوهش از نتایج ماموگرام 25855 زن در انگلستان و 3097 زن در ایالات متحده برای آموزش هوش مصنوعی استفاده شده است. سپس از این سیستم برای شناسایی وجود سرطان پستان در ماموگرام‌های زنانی که دارای سرطان پستان اثبات شده بودند استفاده شد. جالب است که هوش مصنوعی نه تنها نتایج درستی را ارزیابی و ارائه کرد، بلکه در 500 مورد، قوی‌تر از متخصصان رادیولوژی و متخصصان زنان تشخیص سرطان داد.